隨著人工智能技術的快速發展，汽車行業正經歷深刻變革。汽車人工智能通過集成先進的感知、決策和控制技術，推動自動駕駛、智能座艙和車聯網等創新應用，提升駕駛安全性和用戶體驗，促進出行方式的智能化和便捷化。汽車人工智能不僅是未來智能交通的重要支撐，也是汽車產業升級和數字化轉型的關鍵動力。

2025年7月，全球知名市場研究機構MarketsandMarkets發布了題為《Automotive Al Market Size,Share &Trends》的報告。該報告分析了汽車人工智能市場的規模及增長預測，探討了市場的驅動因素與挑戰，梳理了市場生態系統結構等。

一、汽車人工智能市場規模與增長預測（2025–2030）

根據報告，全球汽車人工智能市場在2024年估計為155.1億美元，預計將從2025年的188.3億美元增長到2030年的約384.5億美元，2025至2030年間的年復合增長率為15.3%。市場增長主要受到原始設備制造商（OEM）在汽車中日益采用ADAS技術的推動，以及對智能信息娛樂系統、語音助手和自適應駕駛系統等先進用戶界面與便利功能需求的增加。汽車制造商不斷將更先進的AI功能集成到車輛中，以滿足對更高安全性和個性化的需求。此外，豪華汽車市場的需求增長也為AI技術的率先應用帶來了巨大機遇，推動了汽車AI的部署和創新加速。

圖1 全球汽車人工智能市場預測

二、亞太地區引領全球汽車人工智能市場增長

據預測，亞太地區在2025年占據全球汽車人工智能市場最大份額，達 51.2%，并預計將在整個預測期內保持最快的增長速度。這一增長得益于其巨大的汽車產能、快速的城市化進程以及政府對智能出行和人工智能應用的大力支持。中國、日本和韓國等國家正在大力投資自動駕駛技術、人工智能芯片開發和基于軟件的汽車平臺。中國正利用其龐大的制造業基礎、豐富的數據資源和5G網絡的部署，拓展人工智能驅動的出行解決方案。與此同時，日本和韓國則專注于精密工程和安全驅動的人工智能創新。

此外，亞太地區的汽車制造產能龐大、城市化進程迅速，并獲得政府對智能出行和AI技術的強力支持，使其在全球汽車人工智能市場中占據重要地位。亞太地區活躍的AI初創企業生態系統、本地用戶對駕駛輔助、互聯服務和智能座艙體驗的需求，也進一步推動了市場發展。

三、汽車人工智能市場細分領域分析

從市場細分來看，軟件在汽車人工智能市場中占據主導地位，反映出向“軟件定義車輛”轉型的趨勢。AI算法、中間件、神經網絡框架、仿真環境及數據處理管線是軟件市場的核心組成部分。OEM廠商和一級供應商加大對ADAS、自動導航、語音識別、預測性維護等軟件解決方案的投資，這不僅賦予車輛更強的智能化功能，還支持通過OTA（空中升級）實現持續優化和功能擴展。此外，智能座艙、邊緣計算和個性化用戶界面等新興應用也推動了AI軟件需求的快速增長。

硬件方面，汽車AI系統依賴高性能的處理器、傳感器陣列和專用AI芯片。激光雷達、雷達傳感器、攝像頭及超聲波傳感器等構成了車輛的多元感知體系，硬件性能直接決定AI算法的運算速度和準確度。高性能芯片的研發和制造是提升自動駕駛與智能座艙體驗的基礎，硬件技術的不斷進步支持了軟件算法的高效運行。整體來看，軟件與硬件的協同創新是推動汽車AI技術快速發展的關鍵，二者共同構成了汽車智能化升級的核心動力。

隨著汽車智能化不斷加速，ADAS（高級駕駛輔助系統）、傳感器融合及自動駕駛技術成為推動汽車人工智能市場發展的關鍵技術趨勢。ADAS通過整合車載攝像頭、雷達、激光雷達（LiDAR）和超聲波傳感器等多種傳感器，結合人工智能算法，實現對車輛周圍環境的精準感知與實時處理，提升行車安全性和駕駛體驗。傳感器融合技術通過協調分析來自不同傳感器的數據，彌補單一傳感器的局限，使車輛對復雜環境具備更全面和準確的感知能力，這對于實現更高級別的自動駕駛尤為重要。尤其是Level 3自動駕駛技術，標志著從輔助駕駛向有條件自動駕駛的轉變，車輛能夠在特定場景下自主完成駕駛任務，極大推動智能駕駛技術的商業化進程。各國監管機構逐步批準Level 3系統商用，進一步促進了市場應用。

四、汽車人工智能市場生態系統分析

汽車人工智能市場生態系統由多個關鍵參與者組成，包括組件供應商、軟件提供商、系統集成商和原始設備制造商（OEM），這些主體在硬件供應、軟件開發及系統集成環節緊密協作，共同推動智能出行技術的開發和應用。

圖2 汽車人工智能市場主要參與者

在全球范圍內，特斯拉（Tesla）、英偉達（NVIDIA Corporation）、Mobileye（以色列）、Qualcomm Technologies 和超威半導體（Advanced Micro Devices, Inc.）等公司是汽車AI市場的主要競爭者。這些企業在自動駕駛、ADAS技術、AI芯片和智能車載軟件解決方案等關鍵領域占據領先地位，憑借深厚的技術積累和系統集成能力，在市場中形成強大的先發優勢。

隨著軟件定義汽車趨勢加速發展，頭部企業不斷加強AI算法、感知系統與計算平臺的融合能力，通過構建完整的解決方案來提升客戶粘性與系統性能。同時，企業之間的戰略合作日益頻繁，推動產業鏈上下游協同創新，形成以技術領先企業為核心的協作生態。這種由少數領先企業主導、開放合作共贏的格局，正逐步塑造全球汽車AI市場的競爭態勢。

五、汽車人工智能市場影響因素分析

驅動：ADAS 技術的采用促進市場增長

汽車人工智能市場的主要驅動力來自OEM對ADAS技術的持續采用。隨著車輛向聯網化和自動化方向發展，原始設備制造商正大力投資于AI驅動的ADAS功能，以提高車輛安全性、減少事故風險，并響應日益嚴格的安全法規。車道偏離預警、盲點識別、自適應巡航控制和自動緊急制動等技術都高度依賴人工智能來實時處理海量傳感器數據并自主做出決策。AI可將來自攝像頭、雷達、激光雷達和超聲波傳感器等多種設備的數據融合處理，使車輛能夠探測周圍環境并快速做出響應。這些功能對提升自動駕駛水平尤為關鍵，是汽車人工智能市場增長的重要支撐。

制約：車輛總成本上升

將人工智能系統集成到汽車中會顯著提高整車成本。自動駕駛系統、高級駕駛監控、預測性維護及人工智能控制的信息娛樂功能需要高性能處理器、復雜傳感器和定制軟件支持。例如，激光雷達、雷達陣列、AI芯片和實時數據處理器等技術昂貴，通常僅適用于高端車型。生產成本的上升通常會轉嫁給最終用戶。因此，對于新興市場或低收入地區對價格敏感的消費者來說，搭載人工智能的汽車將變得更加難以負擔。這意味著人工智能驅動系統的廣泛應用將需要更長時間，尤其是在中端和入門級汽車領域。

機遇：傳感器融合需求日益增長

現代車輛日益復雜，迫切需要提升傳感器融合能力，這為汽車人工智能市場帶來了巨大的機遇。車輛逐漸接近完全自動駕駛，尤其是在 5 級自動駕駛，它們需要實時、全面地感知周圍環境。這種感知依賴于對來自各種傳感器（包括雷達、激光雷達、超聲波傳感器、攝像頭和紅外系統）的數據進行協同分析。每種傳感器都有其優勢，例如，激光傳感器具有遠距離和廣角探測能力，使其成為高速行駛和彎道導航的理想選擇，而雷達傳感器在探測運動和速度方面尤其出色。如果 AI 使用的融合流程能夠接收這些信息流，那么汽車就能比任何單個傳感器更好地、更可靠地理解其所感知的環境信息。

挑戰：有限的真實世界測試和驗證框架

阻礙汽車人工智能市場發展的關鍵挑戰之一是缺乏全面且標準化的真實世界測試和驗證框架。車載人工智能系統，尤其是支持自動駕駛和高級駕駛輔助的系統，必須在無數的駕駛場景下進行訓練和測試，以確保安全性、可靠性和適應性。然而，在不同的地理位置、氣候條件和不可預測的人類行為下復制真實世界環境既困難又耗時，成本也高昂。如今的驗證流程通常各自為政，數據標準不統一，并且公共道路測試也受到監管限制。這導致人工智能系統性能評估存在差距。如果缺乏足夠的真實世界驗證，經過適當訓練的人工智能系統在罕見或意外情況下的表現也會不佳，從而導致安全問題和監管延遲，影響技術的實際落地與推廣。

六、汽車人工智能市場最新動態

2025年7月，Spark Minda公司（印度）宣布與高通公司（美國）合作開發智能座艙解決方案。作為合作的一部分，Minda 公司正在設計基于高通驍龍? 座艙平臺的下一代座艙平臺。Minda的全新座艙域控制器將支持豐富的多媒體體驗、AI 驅動的界面和無縫的云集成，從而提升軟件定義汽車 (SDV) 的座艙性能、數字用戶界面和車輛連接性。

2025年6月，美光科技公司（美國）與美國商務部合作，投資2000億美元在愛達荷州和紐約州建設內存芯片制造工廠，創造超過9萬個就業崗位。此舉將通過提升美國本土DRAM（動態隨機存取存儲器）產量來支持汽車人工智能（AI），而DRAM對于AI系統至關重要。

2025年3月，Mobileye（以色列）和Valeo（法國）與大眾汽車集團（德國）合作，將其即將推出的基于MQB平臺的車輛的高級駕駛輔助系統（ADAS）升級至L2+級別（“增強型部分自動駕駛”）。此次合作旨在通過集成免提駕駛、交通擁堵輔助和停車輔助等功能，提升大批量汽車的安全性和駕駛舒適性，同時簡化采購流程并提高效率。

2025年3月，美國NVIDIA公司發布了NVIDIA Halos，這是一款旨在加速自動駕駛汽車（AV）安全開發的全方位安全系統。Halos將NVIDIA廣泛的汽車安全硬件和軟件解決方案與其在AV安全領域的先進人工智能研究相結合。

2025年1月，谷歌（美國）和梅賽德斯-奔馳集團股份公司（德國）擴大合作伙伴關系，以增強MBUX虛擬助手。他們將使用谷歌云的全新汽車AI代理（由Vertex Al上的Gemini提供支持），為梅賽德斯-奔馳車主提供關于導航和興趣點的更詳細和個性化的對話響應。  

參考文獻：

[1]Automotive Al Market Size,Share &Trends[EB/OL](2025-07-15).https://www.marketsandmarkets.com/Market-Reports/automotive-artificial-intelligence-market-248804391.html

[2]Minda Corporation collaborates with Qualcomm to develop smart cockpit solutions[EB/OL](2025-07-23).https://www.automotiveworld.com/news-releases/minda-corporation-collaborates-with-qualcomm-to-develop-smart-cockpit-solutions/